Τα AI εργαλεία για το ιατρείο έχουν φέρει επανάσταση στον τρόπο που οι επαγγελματίες υγείας προσεγγίζουν την καθημερινή τους πρακτική. Από την άμεση αναζήτηση επιστημονικών πληροφοριών μέχρι την υποστήριξη σε περίπλοκες διαγνωστικές αποφάσεις, τα σύγχρονα AI εργαλεία μπορούν να γίνουν πολύτιμοι συνεργάτες για κάθε ιδιωτικό ιατρείο. Ας δούμε πώς μπορούν να σας βοηθήσουν:
- Άμεση πρόσβαση σε επιστημονικές πληροφορίες: Γρήγορη αναζήτηση και σύνθεση πληροφοριών για παθήσεις, φαρμακευτικές αγωγές και θεραπευτικές προσεγγίσεις
- Υποστήριξη στη διαφορική διάγνωση: Συστηματική προσέγγιση συμπτωμάτων και εύρεση πιθανών διαγνωστικών επιλογών που μπορεί να μην έχετε αρχικά σκεφτεί
- Ανάλυση και ερμηνεία βιβλιογραφίας: Εντοπισμός και αξιολόγηση των πιο πρόσφατων μελετών, συστηματικών ανασκοπήσεων και κλινικών οδηγιών
- Στατιστική ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων: Βοήθεια στην εκτέλεση στατιστικών αναλύσεων, δημιουργία γραφημάτων και διαγραμμάτων για επιστημονικές εργασίες και παρουσιάσεις
- Βοήθεια στη συγγραφή και έρευνα: Από τη δημιουργία κλινικών περιλήψεων μέχρι την υποστήριξη σε επιστημονικές εργασίες και παρουσιάσεις
- Εκπαιδευτική υποστήριξη: Διαρκής ενημέρωση για νέες εξελίξεις στον κλάδο και εξήγηση περίπλοκων ιατρικών εννοιών
- Βελτιστοποίηση χρόνου: Μείωση του χρόνου αναζήτησης πληροφοριών, επιτρέποντάς σας να εστιάσετε περισσότερο στην άμεση φροντίδα των ασθενών
Ποια AI Εργαλεία για το Ιατρείο να χρησιμοποιήσω;
Η παράθεση γίνεται με βάση την ημερομηνία που έγιναν διαθέσιμα.
ChatGPT
Έγινε δημόσια διαθέσιμο το Νοεμβρίου του 2022 από την εταιρία OpenAI. Λόγω αυτής της “πρωτιάς” (και όχι μόνο), για πολλούς είναι “συνώνυμο” της Τεχνητης Νοημοσύνης. Με παρόμοιο τρόπο που ο Google είναι “συνώνυμο” της αναζήτησης στο Internet.
Πανέξυπνο και ταχύτατο μοντέλο AI. Μπορεί να απαντήσει σε ιατρικές ερωτήσεις, να βοηθήσει στη συγγραφή κλινικών σημειώσεων και να εξηγήσει περίπλοκες ιατρικές έννοιες με απλά λόγια. Ιδιαίτερα χρήσιμο για γρήγορες συμβουλές και εκπαιδευτικό υλικό.
Θα το βρείτε στο https://chatgpt.com
Perplexity
Λίγο αργότερα, το Δεκέμβριο του 2022 γίνεται διαθέσιμο το Perplexity.
Εξαιρετικής ποιότητας μοντέλο που ειδικεύεται στις αναζητήσεις με παράθεση των πηγών. Κάθε απάντηση συνοδεύεται από συγκεκριμένες αναφορές σε επιστημονικά άρθρα και αξιόπιστες πηγές, κάτι που το κάνει ιδανικό για ιατρική έρευνα όταν χρειάζεστε να επαληθεύσετε πληροφορίες.
Θα το βρείτε στο https://www.perplexity.ai
Claude
Τον Μάρτιο του 2023 εμφανίζεται το Claude από την Anthropic. Από πρώην ερευνητές OpenAI με έμφαση στην ασφάλεια AI
Πρόκειται για μοντέλο που ξεχωρίζει για την απαράμιλλη δυνατότητα διαχείρισης του λόγου. Εξαιρετικό στην ανάλυση μεγάλων κειμένων, στη δημιουργία αναλυτικών αναφορών και στην επεξεργασία πολύπλοκων ιατρικών δεδομένων. Ιδιαίτερα χρήσιμο για στατιστικές αναλύσεις και επιστημονικές εργασίες.
Θα το βρείτε στο https://claude.ai
OpenEvidence
Διαθέσιμο ευρέως από το 2024. Συνεργάζεται (μεταξύ άλλων) με Mayo Clinic, JAMA, JAMA Network και το The New England Journal of Medicine. Ειδικά σχεδιασμένο για επαγγελματίες υγείας, παρέχει άμεση πρόσβαση σε evidence-based ιατρικές πληροφορίες. Συνδυάζει τεχνητή νοημοσύνη με κλινικές οδηγίες και επιστημονική βιβλιογραφία για να δώσει αξιόπιστες απαντήσεις σε διαγνωστικά και θεραπευτικά ερωτήματα.
Διατίθεται δωρεάν σε επαγγελματίες υγείας, κατόπιν εγγραφής και επαλήθευσης της ιατρικής ιδιότητας.
Θα το βρείτε στο https://www.openevidence.com
Pubmed AI
Διαθέσιμο ευρέως από το 2025. Δημιουργήθηκε από ομάδα με εστίαση στην βιοϊατρική έρευνα, με υποδομή το επίσημο PubMed (US National Library of Medicine). Διατίθεται δωρεάν σε επαγγελματίες Υγείας.
Το Pubmed/Medline είναι εδώ και πολλά χρόνια το αγαπημένο εργαλείο Ιατρών και Επιστημόνων Υγείας γενικότερα, καθώς αποτελεί την πηγή για την ανεύρεση επιστημονικής βιβλιογραφίας.
Το Pubmed AI έρχεται να αποτελέσει έναν AI-powered assistant για έρευνα με PubMed δεδομένα, αυξάνοντας έτσι δραματικά την ταχύτητα και την ποιότητα της αναζήτησης.
Διατίθεται δωρεάν σε επαγγελματίες υγείας.
Θα το βρείτε στο https://www.pubmed.ai
Πώς να χρησιμοποιήσω παραγωγικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στο Ιατρείο μου;
Η επικοινωνία με ένα AI model γίνεται συνήθως μέσω chat, δηλαδή με γραπτό λόγο. Πολλά μοντέλα προσφέρουν και δυνατότητα dictation ή live συζήτησης, όπως τα τρία πρώτα που παρατίθενται (ChatGPT, Perplexity, Claude).
Απλά κάνετε εγγραφή στην web εφαρμογή και αρχίστε να κάνετε chat με το μοντέλο! Μπορείτε να χρησιμοποιείτε και την mobile εφαρμογή που συνήθως είναι διαθέσιμη είτε για Android είτε για iOS.
Στα τρία πρώτα AI models που παρατίθενται (ChatGPT, Perplexity, Claude), η επικοινωνία μπορεί να γίνει σε μεγάλο αριθμό γλωσσών και βέβαια και στα Ελληνικά. Για OpenEvidence και Pubmed AI χρησιμοποιήστε Αγγλική γλώσσα.
Η free έκδοση είναι αρκετή στις περισσότερες περιπτώσεις. Για ακόμα μεγαλύτερες απαιτήσεις μπορείτε να επιλέξετε αμειβόμενη συνδρομή από τα διαθέσιμα pricing plans.
Τι είναι το Prompt και πώς να το χρησιμοποιώ;
Η οδηγία ή το ερώτημα που δίνουμε σε ένα AI μοντέλο για να μας απαντήσει ονομάζεται prompt. Είναι ο τρόπος που “μιλάμε” στο AI.
Όσο πιο ξεκάθαρα και σωστά διατυπώσουμε το prompt, τόσο καλύτερη, πιο χρήσιμη και πιο κοντά στις ανάγκες μας θα είναι η απάντηση.
Δείτε μερικά παραδείγματα από prompts που θα σας φανούν χρήσιμα:
- “Εξήγησε μου με απλά λόγια τη διαφορά μεταξύ διαβήτη τύπου 1 και τύπου 2, για να το εξηγήσω σε ασθενή”
- “Ποιες είναι οι κύριες αλληλεπιδράσεις του warfarin με άλλα φάρμακα και τρόφιμα;”
- “Βοήθησε με να δημιουργήσω ένα φυλλάδιο με οδηγίες για ασθενή με υπέρταση”
- “Ποια είναι τα red flags που πρέπει να προσέξω σε ασθενή με πονοκέφαλο;”
- “Δημιούργησε μια checklist για τη διαχείριση ασθενή με στεφανιαία νόσο”
- “What are the latest guidelines for diabetes management in elderly patients?”
- “How effective is aspirin in preventing heart disease?”
- “What are the most common side effects of metformin and how to manage them?”
- “Find me the most recent studies on hypertension treatment, with references to PubMed articles”
Μην διστάσετε όμως, αν χρειάζεται, να δώσετε ένα prompt πολύ πιο αναλυτικό όπως:
“Είμαι καρδιολόγος και έχω έναν ασθενή 65 ετών με ιστορικό υπέρτασης και σακχαρώδη διαβήτη τύπου 2. Παρουσιάστηκε με θωρακικό άλγος που διήρκεσε 30 λεπτά, με ακτινοβολία στον αριστερό βραχίονα. Το ΗΚΓ δείχνει ST depression στις V4-V6 παραγωγές. Τα εργαστηριακά δείχνουν τροπονίνη 0.8 ng/mL (φυσιολογικά <0.04). Η πίεση είναι 160/95 mmHg, σφυγμός 95/min.
Θέλω να μου εξηγήσεις:
- Ποια είναι η πιθανότερη διάγνωση και γιατί
- Ποιες είναι οι άλλες διαφορικές διαγνώσεις που πρέπει να εξετάσω
- Ποια επιπλέον εξετάσεις θα πρέπει να κάνω άμεσα
- Ποια είναι η αρχική θεραπευτική προσέγγιση σύμφωνα με τις τρέχουσες κατευθυντήριες οδηγίες της ESC
- Ποιοι είναι οι κίνδυνοι αν καθυστερήσω τη θεραπεία
- Τι θα πρέπει να εξηγήσω στον ασθενή και την οικογένειά του
Παρακαλώ δώσε μου μια συστηματική και evidence-based απάντηση.”
Όπως βλέπετε, με ένα τόσο αναλυτικό prompt, το AI μπορεί να σας δώσει μια πολύ πιο ολοκληρωμένη και χρήσιμη απάντηση που θα καλύπτει όλες τις πτυχές του κλινικού προβλήματος. Αυτό είναι που κάνει τη διαφορά στην καθημερινή σας πρακτική!
Σημαντικές Συμβουλές
Διατυπώνετε με κάθε λεπτομέρεια το prompt, φροντίζοντας να μην δίνετε ευαίσθητα προσωπικά δεδομένα ασθενών. Η απάντηση θα σας εκπλήξει!
Να τονίσουμε ότι τα AI models δεν είναι “εγκυκλοπαίδεια” ούτε μηχανή αναζήτησης! Συνθέτουν την απάντηση που θα λάβετε με βάση την εκπαίδευσή τους. Αυτό είναι το νόημα του Generative AI. Αν χρειαστεί θα κάνουν και αναζήτηση στο Internet, αλλά αυτό δεν είναι το κύριο ζητούμενο. Το ζητούμενο είναι να λειτουργούν σαν σύμβουλος και ψηφιακός βοηθός!
Θυμόμαστε πάντα ότι το AI δεν είναι αλάνθαστο ούτε μπορεί να υποκαταστήσει την κλινική εμπειρία και το ρόλο του θεράποντος Ιατρού. Απαντήσεις με λάθη ή ανακρίβειες μπορεί να υπάρξουν. Και αυτό το φαινόμενο αναφέρεται ως AI hallucination. Αυτός είναι ένας λόγος παραπάνω για να δίνετε πλήρη και αναλυτικά prompts.
Παρόλα αυτά, είναι ένα εξαιρετικά πολυδύναμο εργαλείο που, όταν χρησιμοποιείται σωστά και με κριτική σκέψη, προσφέρει πολύτιμη υποστήριξη στο απαιτητικό έργο του Ιατρού και κάθε Επαγγελματία Υγείας.
Σπούδασα στην Ιατρική Σχολή της Αθήνας. Ειδικεύτηκα στην Παθολογία στο Νοσοκομείο “Ο Ευαγγελισμός”. Για περισσότερο από 15 χρόνια ασχολούμαι ενεργά με την Πληροφορική στο χώρο της Υγείας. Έχω ιδρύσει την Εταιρία MediSign (ανάπτυξη web εφαρμογών για το χώρο της Υγείας). Το MediSign είναι το σημαντικότερο έργο της.